Náš pokročilý systém umělé inteligence (AI) pomocí strojového učení automaticky sbírá data od všech našich uživatelů, analyzuje je a učí podle nich všechny naše bezpečnostní moduly. Po nalezení nového vzorku malwaru jsou našim produktům automaticky předány nové modelové informace, aby malware hned dokázaly zablokovat.

Trénování modulu Avastu pro strojové učení

Dnešní sofistikovaná prevence hrozeb se při ochraně před všemi kybernetickými útoky nespoléhá jen na jeden modul strojového učení. Ve skutečnosti je tvořena několika moduly strojového učení, které na obraně před útoky spolupracují. Tyto moduly fungují v různých zařízeních (v cloudu, v počítačích i v chytrých telefonech), používají techniky statické a dynamické analýzy a jsou v našem obranném jádře nasazeny v mnoha vrstvách.

K tomu, abychom mohli zkoumat nové i neznámé hrozby, jsme vyvinuli jedinečný a sofistikovaný systém strojového učení, který nám umožňuje vytvářet a nasazovat modely detekce malwaru do 12 hodin. Ke zlepšování našich modelů detekce malwaru používáme i pokročilé techniky, jako jsou hluboké konvoluční neuronové sítě (Hluboké CNN). Doposud neznámé bezpečnostní hrozby se mohou objevovat náhle a mít různou podobu. Díky schopnosti rychle aktualizovat naše detekční modely ale dokážeme chránit uživatele i před nimi.

Tato nová generace bezpečnostních technologií a data z naší rozsáhlé uživatelské základny nám výrazně pomáhají držet si náskok před hackery i konkurencí. Právě díky těmto technologiím jsme dokázali automaticky odhalit a zablokovat útoky významného ransomwaru jako WannaCry, BadRabbit či NotPetya nebo malwaru Adylkuzz na těžbu kryptoměn, a to bez nutnosti jediné aktualizace produktů.